Skip to main content

Posts

赛博佛主

现在的大语言模型越来越厉害,甚至可以在博士水平的考试中答满分。各个领域的人都可以寻求AI的帮助。 慢慢地,人们发现自己的诸事都可以不过脑,在 AI 指导下高质量完成,大脑逐渐退化成原始人。AI 在吸取了人类知识库的全部知识后,仍然可以自我博弈飞速进步。 到那个时候,人类中的大多数已经理解不了 AI 了,AI 成为无所不能的神,赛博佛主。 是否缺少文字或文物的断代文明,也是类似情况呢?
Recent posts

亦弟亦师

柯洁跟阿发狗学习围棋策略,自称非常痛苦,但是变得更强。 我现在把以前写的烂代码拿出来让AI继续开发修罢鸽,然后学习他是怎么修改的。

社会函数

人类社会互利互惠只会出现在比较初级的阶段,一旦引入竞争,就会出现损害他人利益的情况。但我认为这并不是注定或者说性本恶,而是每个个体都在做 argmax ,在不同资源配置下的不同输出。 所以地球上只有马斯克在朝正确方向前进,征服了其他星球,互利互惠的合作模式才能再次出现。

博览群书的傻子

现在是2024年底。我对于当前的AI评价就如标题描述。大语言模型让自然语言搜索变得顺畅,但是知识体系仍然基于训练集的正确性。 我在了解iPhone越狱现状时发现了一批假工具,在GitHub有介绍但是没源码,下载时需要先付费给某商店。当我为此询问AI助手时,它总结并引用了我见过的那些假工具,"不假思索"地。 不过仍认为现在的神经网络走对了方向,只是道路还很漫长。

变形金刚的BUG吗?

下图是苹果系统自带的翻译。看起来是注意力机制在翻译 eighty-two 时错误地关注了后面的 28... 26 ... 28? Google Translate 是能够正确地翻译这段话的,虽如此,我还是不禁担心神经网络在进行这类任务时的可靠性问题。如何解决呢?

设计特殊的结构很可能是神经网络必不可少的部分

人的大脑真实不可思议,比如尾状核跟壳核为什么需要像桥墩子一样的连接结构呢?